”5个标签 数据流分析 子立方体重要元素 一次遍历抽样算法 基于模型的方法“ 的搜索结果

     大数据 IDC将大数据技术定义为：“为更...大数据分析主要涉及两个不同的领域：一是如何将海量的数据存储起来，二是如何在短时间内处理大量不同类型的数据，即解决大数据存储与大数据处理等问题 大数据概览 ...

     视觉信息学6（2022）14一种基于学习的高效可视化构造方法孙永健a，李洁a，陈思明b，根纳季·安德里延科c，d，娜塔莉亚·安德里延科c，d，康章娥a中国天津大学智能与计算学院b中国复旦大学数据科学学院c德国弗劳恩...

     数挖掘广义观点：一类深层次的数据分析方法 目的自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识 方法：使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法 对象：大规模、不...

      刚去公司的时候，做数据的迁移，写sqoop脚本，（注意：这里可能会问到sqoop增量导入数据的方式式，一般会用到append追加的模式）把数据从oracle数据库导入到hive当中（注意：  a.这里我们使用是shell脚本的方式...

     一、 决策树优点 1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。 2、可以同时处理标称型和数值型数据。 3、测试数据集时，运行速度比较快。 4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小...

     数据挖掘的定义：从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或者知识就是组成数据集的元素（例如excel表格里的一个单元格），数据格式：样本、数据点、元组等定义：代表数据...

     二元属性：是一种标称属性，只有两个类别状态：0或者1,0通常表示该属性不出现，而1表示出现。二元属性也有对称的二元属性和非对称的二元属性，如果状态的结果不是同等重要的，则称为非对称的二元属性。 对称的二元...

     数据仓库要点 第二章 数据仓库 1、B树索引 考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？ 1、B树要求属性必须具有许多不同的值，比如身份证号这种取值字段，取值范围很广，几乎没有重复。 2...

     回归模型：  误差项要满足正态分布，无偏性，共方差性，和独立性。用最小二乘法，来评估参数。也有很多非线性模型。 贝叶斯算法：  贝叶斯数据需要离散，不完整数据，没有输入和输出的概念，节点运算独立。  ...

     研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用 目录第一章 数据仓库... 51.1 概论... 51.2 数据仓库体系结构... 61.3 数据仓库规划、设计与开发... 71.3.1 确定范围... 71.3.2 环境评估... 71.3.3 分析... 71.3.4 ...

     三节课轻松通关 Spark （一）前言第01讲： MapReduce：计算框架和编程模型第02讲：Hadoop：集群的操作系统第03讲：如何设计与实现统一资源管理与调度系统第04讲：解析 Spark 数据处理与分析场景第05讲：如何选择 ...

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